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大模型（LLM）的世界知识和推理能力是实现下一代推荐系统，即基于大模型的推荐系统（LLM4Recsys）的重要基石。来自meta ai的研究者们尝试将推理模型引入再排序阶段，推荐系统的最后一环。
就在今天，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发布全员信，宣布对集团 AI 相关业务进行大刀阔斧的调整。内部信显示，李飞飞出任阿里云 CTO，通义实验室升级为独立事业部，同时成立集团技术委员会统一统筹 AI 技术布局。作为阿里技术体系的核心老将，李飞飞此前主导了阿里云多个核心技术项目
看这部短片时，你可能不会怀疑自己看到的是 AI 短片，直到看到这个画面：
刚刚，世界模型初创公司 Feeling AI 正式发布并开源 MemBrain1.5 和 CodeBrain-1。这两项在全球 Agentic 领域的顶尖工作同时开源，将正式终结 AI “无状态” 的工具时代，为世界模型植入具备自主逻辑与层级化记忆的 “原生大脑”，开启人机深度协同的交互新范式。
印度初创公司Rocket 押注下一个大机遇在于代码编写之前的部分：让 AI 帮助人们决定要构建什么。它推出了一个能生成咨询风格产品战略的平台。
我以前一直觉得，所谓的 AI Agent，要么只是一个更聪明一点的对话框，要么就是一堆需要写代码、拼流程才能跑起来的自动化脚本。
AI 的演变，一直在朝着个人效率提高这个方向发展，形态也从一开始的对话框到 Agent，再到现在的 OpenClaw 取代部分人工独立完成任务的形态，其完成单个任务的能力越来越强。
Claude Code 负责人 Boris Cherny 最近可能很头疼，因为这款神级 AI 在快速更新的同时被曝出各种问题。
和之前 Claude Code 泄漏的代码揭示的一样，Claude Mythos 它真的来了。今天凌晨，Anthropic 发布了大量关于其新模型 Claude Mythos Preview 的信息（包含一份长达 244 页的系统卡）。同时，Anthropic 还宣布了一个基于此模型的 AI 网络安全项目 Project Glasswing。
过去一个月，OpenClaw 让大量人第一次跑起了自己的 AI Agent。给它起个名字，配上工具，接好 MCP，一只属于你的电子龙虾就上线了。但养过虾的人很快发现一个问题：龙虾能调用工具，不代表它知道怎么把活干好。你让它帮你清理磁盘，它把客户资料一块删了；你让它帮你比价下单，一转头就刷爆了主人的信用卡。